用户提交的每个应用程序都包含一个ApplicationMaster,它负责协调来自ResourceManager的资源,把获得的资源分配给内部的各个任务，从而实现“二次分配”。除此之外，ApplicationMaster还会通过NodeManager监控容器的执行和资源使用情况,并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。当前的YARN自带了两个ApplicationMaster的实现，一个是用于演示ApplicationMaster编写方法的实例程序DistributedShell,它可以申请一定数目的Container以并行方式运行一个Shell命令或者Shell脚本;另一个则是运行MapReduce应用程序的ApplicationMaster-MRAppMaster。

　　需要注意的是，ResourceManager负责监控ApplicationMaster, 并在ApplicationMaster运行失败的时候重启,大大提高集群的拓展性。ResourceManager不负责ApplicationMaster内部任务的容错,任务的容错由ApplicationMaster完成，总体来说，ApplicationMaster的主要功能是资源的调度、监控与容错。