大数据开发是离不开代码语言的，所以要入门就要熟练掌握一门编程语言。现在大数据开发用的比较多的主流编程语言是R语言和Python。就入门的难易程度来说Python是比较好掌握的，关于Python大数据开发的课程在当前也是十分火热的。

　　从事大数据开发一定要会用常见的操作系统，这是一种工程能力，这里既安全又高效的系统当属Linux，Linux系统在每次更新或者修复后不用重新启动程序，并且作为开源的系统它支持程序员进行的二次开发。

　　入门大数据，最好把Sql语言玩的精熟，因为大数据类的工作接触海量的数据，肯定需要写入或者存储相关数据，如果不懂得数据库相关的技术，工作将很难开展。MySQL数据库、Hive这些可以在平日多看多学。

　　再者，一些技术框架也是应知应会，像大数据技术框架：HDFS、Hbase、MongoDB、Yarn、Redis、Redis、Flume等等，常用的企业级框架像Springmvc、SpringBoot、Mybtis、Spring也要了解。算法工程师方向还要学习概率论与统计，一些基础数据结构和算法更要掌握。