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    ETL常见工具介绍:Pantlo Kertle、Howk、lormi PowerCene及DataStage

    目前比较流行的ETL工具有Pantlo Kertle、Howk、lormi PowerCene及DataStage，对这些工具的介绍如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-06-08 |传智教育 |Pantlo Kertle、Howk、lormi PowerCene及DataStage

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    ETL的全量加载、增量加载以及批量加载

    数据的加载是ETL的最后一个阶段，它的主要任务是将数据从临时数据表或文件中加载到指定的数据仓库中。-般来说，可以通过编写sQL语句和利用加载工具将数据加载到数据仓库中。ETL的数据加载和数据抽取类似，将数据加载到目标数据表或者数据仓库的过程中可分为全量加载、增量加载以及批量加载。下面详细介绍一下ETL的全量加载、增量加载以及批量加载。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-06-08 |传智教育 |ETL的全量加载、增量加载以及批量加载

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    ETL如何进行数据的清洗转换？

    数据的清洗转换是指将抽取到的数据源表中的数据，根据数据仓库系统模型的要求进行数据的清洗、转换等操作,保证来自不同系统、不同格式数据的一致性和完整性,并且要按照业务要求加载到目标表。数据的清洗转换是ETL中最复杂的部分，主要任务是过滤掉不符合要求的数据。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。下面针对不符合要求的三大类数据进行详细介绍。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-06-08 |传智教育 |数据的清洗转换

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    浏览器可以通过WSGI请求动态资源吗？具体怎样操作？

    浏览器通过 WSGI 请求动态资源的过程可分为以下7个步骤： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-06-04 |传智教育 |浏览器通过WSGI请求动态资源的过程

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    ETL数据增量抽取的四种方式

    在ETL的使用过程中，数据的增量抽取比数据的全量抽取应用更广泛。要实现增量抽取，就要准确地捕获到数据库中数据源表数据的变化,因此捕获变化的数据是增量抽取的关键。数据的增量抽取有4种方式，具体如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-06-04 |传智教育 |ETL数据抽取的四种方式

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    Kettle的设计原则

    作为数据仓库和ETL的开发者，如果只想把时间用在创建BI解决方案上，那么任何用于软件安装和配置的时间都是一-种浪费。例如，为了创建数据库连接，很多与Kettle类似的工具都要求用户手工输入数据库驱动的类名和JDBCURL连接串,虽然用户可以通过互联网搜索到这些信息，但这明显把用户的注意力转移到了技术方面，并非业务方面，而Kettle就是尽量避免这类问题出现。 查看全文>>

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    Redis的基本数据类型【Python面试题】

    Redis是键值对的数据库，有5种主要数据类型字符串类型（string），散列类型（hash），列表类型（list），集合类型（set），有序集合类型（zset），下面就来具体介绍下这5种数据类型。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-06-04 |传智教育 |Redis的基本数据类型

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    ETL什么意思?是做什么的？

    ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程，它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据)进行抽取，按照预先设计的规则将不完整数据、重复数据以及错误数据等“脏"数据内容进行清洗,得到符合要求的“干净”数据,并加载到数据仓库中进行存储,这些“干净”数据就成为了数据分析、数据挖掘的基石。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2021-06-04 |传智教育 |ETL什么意思

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