全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    如何进行参数拆包?

    在编程中，参数拆包是指将一个数据结构(如列表、元组、字典等)中的元素解包并作为函数或方法的参数传递。这在许多编程语言中都是一种常见的操作，它使得代码更加简洁、灵活，并提高了可读性。以下是一些常见的参数拆包示例，接下来我将以Python为例进行说明。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-23 |传智教育 |如何进行参数拆包

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    类如何才能支持比较操作?

    在Python中，如果我们想让一个类的实例支持比较操作(例如，<, <=, ==, !=, >=, >)，我们需要在该类中定义一些特殊方法，这些特殊方法被称为比较运算符重载方法。以下是一些常用的比较运算符重载方法。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-22 |传智教育 |类如何才能支持比较操作

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    怎样使用map-side预聚合shuffle操作?

    在Hadoop MapReduce中，Map端预聚合(map-side aggregation)是一种通过在Map阶段对数据进行局部聚合以减少数据传输量的技术。这可以通过自定义Partitioner和Combiner来实现。下面是一个简单的步骤，说明如何使用Map端预聚合。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-19 |传智教育 |使用map-side预聚合shuffle操作

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    Hibernate框架入门之Session接口

    Session是Java应用程序和Hibernate进行交互时所使用的主要接口，是持久化操作的核心API。它主要用于读取、创建和删除映射对象的实例，这一系列的操作将被转换为数据表中的增加、修改、查询和删除操作。Session是轻量级的，实例的创建和销毁不需要消耗太多的资源，同时它还是Hibernate的一级缓存，这个缓存主要用于存放当前工作单元加载的对象。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-19 |传智教育 |Hibernate框架,Session接口,线程安全

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    Flink的部署模式及区别是什么?

    Apache Flink是一个流式处理框架，支持事件驱动的、高吞吐量的、可容错的流处理应用程序。Flink提供了多种部署模式，以满足不同的需求和环境。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-18 |传智教育 |Flink的部署模式及区别

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    sqoop和datax的区别?

    Sqoop和DataX是两种用于数据迁移的工具，但它们有一些重要的区别。以下是它们之间的详细比较。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-16 |传智教育 |sqoop和datax的区别

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    用mr设计一个分组排重计数算法

    MapReduce(MR)是一种用于处理大规模数据集的并行计算框架，通常用于分布式计算。在设计一个分组排重计数算法时，我们可以考虑以下步骤。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-15 |传智教育 |用mr设计一个分组排重计数算法

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    Watch机制的特点是什么?

    Zookeeper提供了分布式数据发布/订阅功能，一个典型的发布/订阅模型系统定义了一种一对多的订阅关系，能让多个订阅者同时监听某一个主题对象，当这个主题对象自身状态变化时，会通知所有订阅者，使他们能够做出相应的处理。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-12 |传智教育 |Watch机制的特点

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