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    英伟达发布Orin系统芯片助力AI加速

    NVIDIA Orin 系统级芯片由 170 亿个晶体管组成，凝聚 NVIDIA 团队为期四年的努力。Orin 系统级芯片集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架构Ampere和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习加速器(DLA)和计算机视觉加速器(PVA)，每秒可运行200万亿次计算，几乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系统级芯片性能的 7 倍。在性能大幅提升的同时，进一步优化了能耗比。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |英伟达,Orin系统芯片

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    ECCV2020论文《Dive Deeper Into Box for Object Detection》解读

    该文章作者团队来自香港中文大学、腾讯优图、思谋科技等，收录于ECCV2020.现阶段，无锚框的目标检测方法称为流行，该论文提出了深度分析box来提升检测性能的方法。 查看全文>>

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    人工智能之个性化推荐之路

    互联网人口红利消失殆尽，在存量争夺用户时间的战场上，必须高效充分利用每份流量。使用个性化算法是各家必用技术，在电商的营销场景提升效果明显，点击率预估提升一小步，流水增益一大步。该目前主要采用深度模型应用在搜索、推荐、广告等场景，具体算法方向有DeepCTR、Embedding、NLP 等。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2020-09-14 |传智播客 |个性化推荐之路

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    深度相机是什么？深度相机常见技术

    深度相机是近几年兴起的新技术，相比较传统的相机，深度相机在功能上添加了一个深度测量，从而更方便准确的感知周围的环境及变化。深度相机有很多的应用场景，在我们日常生活中有很多深度相机的影子。那它可以用来做什么?三维建模、无人驾驶、机器人导航、手机人脸解锁、体感游戏等都用到了深度相机来实现其功能。iPhone X中最大的创新就是使用了前置深度相机。现在，深度相机的应用已经由智能终端解锁，逐渐延伸至移动支付、活体检测等场景，其背后的技术手段：3D结构光，也渐渐走入了公众视野。 查看全文>>

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    如何解决分类中解决类别不平衡问题？

    什么是类别不平衡问题。其实，在现实环境中，采集的数据(建模样本)往往是比例失衡的。比如网贷数据，逾期人数的比例是极低的(千分之几的比例)；奢侈品消费人群鉴定等。 查看全文>>

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    如何成为杰出开源项目的贡献者（源码篇）

    对于程序员来讲，成为杰出开源项目的贡献者是一件有意义的事，当然，这也绝非易事。如果你正从事人工智能有关的工作，那么你一定了解诸如Google Tensorflow，Facebook Pytorch这样的开源项目。下面我们就说一说如何成为这些杰出的开源项目的Contributor。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2020-09-07 |传智播客 |如何成为杰出开源项目的贡献者

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    语言模型-BERT：bert算法介绍

    BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers。BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩: 全部两个衡量指标上全面超越人类，并且在11种不同NLP测试中创出SOTA表现，包括将GLUE基准推高至80.4% (绝对改进7.6%)，MultiNLI准确度达到86.7% (绝对改进5.6%)，成为NLP发展史上的里程碑式的模型成就。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2020-09-07 |传智教育 |bert算法

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    人工智能基础视频教程：7天入门机器学习[传智播客]

    在机器学习算法篇，你将学习到经典的机器学习算法，如KNN，线性回归、岭回归、逻辑回归，决策树算法、KMeans算法、Bagging、随机森林、GBDT等，深入浅出，带你在掌握算法原理的同时，利用经典机器学习库scikit-learn实现不同案例。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2019-11-14 |传智播客 |人工智能基础视频教程

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