什么是SPSS？SPSS是有什么优势？

SPSS是公认的最优秀的统计分析软件之一， 它是一款在市场研究、医学统计、政府和企业的数据中应用最为广泛的统计分析工具。

SPSS是由美国斯坦福大学三位研究生于1968年一起开发的一个统计软件包，SPSS是该软件英文名称的首字母缩写，最初软件全称为“社会科学统计软件包”( Solutions Statistical Package for the Social Sciences)。

2000年，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”(Statistical Product and Service Solutions)，而英文缩写没有改变。

2009年，SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software，PASW)，但用户对这个名字难以接受。

2010年，随着SPSS公司被IBM公司并购，软件也相应地更名为IBM SPSS Statistics。

现在，SPSS旗下主要有4个产品。

●IBM SPSS Statistics(原SPSS)：统计分析产品。

●IBM SPSS Modeler(原Clementine)：数据挖掘产品。

●IBM SPSS Data Collection(原Dimensions)：数据采集产品。

●IBM SPSS Decision Management (原Predictive Enterprise Services)：企业应用服务。

人们常说的SPSS，指的是IBM SPSS Statistics， 后续介绍的内容同样采用简称SPSS。

SPSS的优势

SPSS与Excel都属于数据分析软件，可以对数据进行统计分析。但不同的是Excel更活合简单场景的轻度汇总，如报表数据，而SPSS功能较多，适合更加专业的使用场景，如数据建模前的数据预处理等。基于此，可以总结出以下几个优势。

1. 编程方便

SPSS具有第四代语言(它在表示控制结构和数据结构的抽象基础上，不再需要规定算法细节)的特点，只要了解统计分析的原理，无须通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无须花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

2. 功能强大

SPSS与Excel最大的区别体现在数据统计功能方面，Excel只内置了几个简单的统计功能，而SPSS非常全面地涵盖了数据分析主要操作流程，提供了数据获取、数据处理、数据分析、数据展示等数据分析操作。其中，SPSS涵盖了各种统计方法与模型，从简单的描述统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法，例如数据的描述性分析、相关分析、方差分析、回归分析、Logistic回归、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析等。

3. 数据兼容

SPSS能够导人及导出多种格式的数据文件或结果。例如，SPSS可导人文本、Excel、Access、SAS、Stata等数据文件，SPSS还能够把其表格、图形结果直接导出为Word、Excel、PowerPointTXT文本、PDF、HTML等格式文件。

4. 扩展便利

SPSS可以调用R语言的各种统计包括Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增加SPSS的扩展性。

5. 模块组合

SPSS是一款综合性的产品，它为各分析阶段提供了丰富的模块功能。SPSS Statistics Base是基础的软件平台，具备强大的数据管理能力、输人输出界面管理能力，以及常见的统计分析功能。其他每个独立扩充功能模块均在SPSSStatisticsBase的基础上，为其增加某方面的分析功能。用户可以根据自己的分析需要及计算机配置灵活选择组合使用。

根据SPSS模块功能的不同，可以将SPSS常用模块大致划分为四个分析阶段：数据处理、描述性分析、推断性分析和探索性分析，各分析阶段对应的具体模块如表所示：

猜你喜欢：

什么是数据分析？有什么价值？

社群运营要分析哪些数据？社群运营数据分析方法

什么是数据分析？数据分析有什么作用？

Python数据分析可以应用到哪些领域？

传智教育新媒体+短视频直播运营课程