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python的reduce函数用法介绍[python培训]
更新时间:2019年10月31日16时02分 来源:传智播客 浏览次数:
reduce函数会对参数迭代器中的元素进行累积。
reduce函数的定义如下：
在上述定义中，function是一个带有两个参数的函数；第2个参数iterable是一个迭代器对象；initializer表示固定的初始值。reduce函数会依次从迭代器对象中取出每个元素，和上一次调用function的结果做为参数再次调用function函数。在Python3中，reduce函数被放置在functors模块中，使用时需要先引入，示例代码如下：
在上述示例中，首先引入了fucntools模块，然后定义了一个计算两个数的和的匿名函数。
由于在调用 reduce函数时传入了func和序列，所以程序会把序列的每个元素取出来，和上次调用后的结果作为参数再次调用func函数，最后将结果返回给 result。【推荐了解：传智播客 python+人工智能课程】
程序的运行结果如下所示：
此外，iterable参数还可以传入字符串类型，示例代码如下：
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猜你喜欢：python filter函数用法
reduce函数的定义如下：
functools.reduce(function, iterable[, initializer])
在上述定义中，function是一个带有两个参数的函数；第2个参数iterable是一个迭代器对象；initializer表示固定的初始值。reduce函数会依次从迭代器对象中取出每个元素，和上一次调用function的结果做为参数再次调用function函数。在Python3中，reduce函数被放置在functors模块中，使用时需要先引入，示例代码如下：
from functools import reduce func = lambda x, y: x + y result = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(result)
在上述示例中，首先引入了fucntools模块，然后定义了一个计算两个数的和的匿名函数。
由于在调用 reduce函数时传入了func和序列，所以程序会把序列的每个元素取出来，和上次调用后的结果作为参数再次调用func函数，最后将结果返回给 result。【推荐了解：传智播客 python+人工智能课程】
程序的运行结果如下所示：
15
如果在调用reduce函数时传入了initializer参数，那么function函数会以迭代器中的第一个元素与initializer的和作为参数进行调用。示例代码如下：【插播福利：2019传智播客python视频教程全集下载】from functools import reduce result = reduce (lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4], 5) print(result) # 结果为 15
此外，iterable参数还可以传入字符串类型，示例代码如下：
from functools import reduce result = reduce(lambda x, y: x + y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd') print(result) # 结果为 'aabbccdd'
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