人工智能开发
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01人工智能开发入门
从人工智能Python语言入手,掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。
Python
Python数据挖掘
4天快速入门Python数据挖掘2021.12.31更新
该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库,如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib,高效的运算工具Numpy,方便的数据处理工具Pandas,为人工智能阶段打基础。
02机器学习核心技术
掌握核心机器学习算法原理,掌握分类、回归、聚类使用场景,满足人工智能数据挖掘类岗位,据相关求职网站数据显示薪资可达到15K-20K。
机器学习
简单快速入门Python机器学习2021.12.31更新
该阶段是机器学习的入门课程,主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,岭回归;聚类算法:KMeans算法,结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库,实现一些小型预测案例。
03NLP自然语言处理技术
本阶段课程将掌握突破市场高年薪热门的NLP技术,学生可应对市场上NLP工程师,根据市场反馈薪资突破30K。
NLP基础
AI深度学习自然语言处理NLP零基础入门2021.12.22更新
本课程由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,适合自然语言处理入门学习。在解析理论算法的同时,更加注重代码实践。每一个知识点,每一个专题都以代码驱动, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。让学生们学懂、学通、学会。
04CV计算机视觉技术
掌握计算机视觉基础算法原理,掌握目标检测、分类、跟踪等各类CV任务,学生可应对市场上CV工程师岗位,根据招聘类网站数据表明薪资可达20K以上。
OpenCV入门
AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门2021.12.31更新
本课程由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,让你轻松掌握opencv的使用。
使用opencv对图像进行炫酷的变换,特征提取等,结合实际案例,培养解决实际问题的能力,非常适合零基础入门学习。
Tensorflow框架
3天带你玩转Python深度学习2021.12.31更新
该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络,实现对验证码图片内容的识别。让你快速入门深度学习,用简单的方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架。
CV计算机视觉项目实战
AI深度学习计算机视觉CV零基础入门2021.12.31更新
本课程采用由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。让你轻松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务。非常适合零基础入门学习。
81775人学习
5.0分7592人学习
5.0分32329人学习
5.0分105990人学习
4.9分43622人学习
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5.0分40608人学习
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5.0分48592人学习
5.0分50408人学习
5.0分69322人学习
4.7分27577人学习
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